
工業技術研究院(ITRI)
工研院生產管理系統
- 原始問題
- 九大生產站點需要將複雜品質管制流程數位化,並保留可追溯的歷史資料。
- 規劃判斷
- 先定義站點資料、驗證規則與製程狀態,再以一致的 API 與資料模型支撐後續統計分析。
- 系統組成
- Node.js/TypeScript API、Prisma ORM、PostgreSQL、Docker 與 Swagger 文件。
- 負責內容
- 負責後端 API 與資料層,與合作公司的前端團隊協作,實作資料驗證、歷史追蹤及統計製程管制。
BUSINESS SYSTEMS & DATA INTEGRATION
從管理後台、API 與資料庫,到設備及即時資料串接,我會先釐清使用者、流程與系統邊界,再把不同來源的資訊整理成可操作、可追蹤的工作流程。
誰需要查看或操作資料
設備、服務與既有系統
定義交換、同步與存取方式
處理格式、狀態與例外
把資料轉成可執行的資訊
追蹤運作、錯誤與後續維護
verified 接得上 · 看得懂 · 能追蹤
依資料來源、使用流程與既有環境選擇合適的整合方式
SELECTED SYSTEMS
四個案例涵蓋 AI 偵測、智慧交通、生產流程與環境設備,呈現不同資料來源和協作邊界下的實際做法。

工業技術研究院(ITRI)

國立成功大學

Linker Vision Co., Ltd.

Linker Vision Co., Ltd.
COMMON INTEGRATION NEEDS
整合可能是接收設備或合作方資料,也可能是建立 API 供其他團隊使用;兩者都需要先說清楚格式、權限與失敗處理。
把合作方 API、感測設備、AI 偵測或即時資料流整合進管理介面,讓團隊看得懂也能採取行動。
把營運規則與資料整理成有驗證、權限、歷史紀錄和文件的服務,供內部產品或合作團隊穩定串接。
PLANNING BLUEPRINT
功能清單只說明要做什麼;完整規劃還要定義誰來使用、資料怎麼流動、失敗時怎麼處理,以及完成後如何驗收。
誰要完成什麼工作?誰可以看、改或核准?
角色清單 · 權限矩陣
現在怎麼做?卡在哪裡?正常與例外流程各是什麼?
使用流程 · 狀態圖
每一步需要看到、輸入或判斷哪些資訊?
資訊架構 · Wireframe
資料從哪裡來?如何驗證、關聯、保存與追蹤?
資料模型 · 驗證規則
哪些服務需要串接?權限、同步與失敗如何處理?
系統架構 · API Contract
什麼算完成?如何部署、監測、備份與持續改善?
驗收條件 · 上線計畫
WHAT YOU CAN REVIEW
依專案規模選擇必要文件,讓業主、使用者與開發團隊對同一件事有一致理解。
目標、成功條件、功能邊界、優先順序與本階段不處理的項目。
角色流程、系統模組、資料流向、服務整合與主要技術決策。
權限矩陣、欄位驗證、例外處理,以及可逐項確認的完成標準。
交付順序、相依關係、時程估算,以及需要優先驗證的未知風險。
DELIVERY PROCESS
先降低方向錯誤的成本,再逐步增加工程投入;不需要等到專案尾聲,才第一次看見成果。
訪談關鍵角色,盤點現況、目標、資料來源與不能忽略的限制。
整理流程、範圍、權限、資料與架構,拆出合理的第一個版本。
以前後端可操作版本持續對齊,及早驗證高風險流程與整合。
完成部署、資料準備與交接,並依實際使用狀況安排後續改善。
WAYS TO START
初次討論會先判斷現況與風險,不預設一定要全部重做。
把尚未完整的想法整理成可執行的第一版範圍。
盤點程式碼、架構、部署與待處理問題,再安排接手順序。
在既有流程加入新模組、第三方服務或資料串接。
協助團隊釐清架構、需求與開發決策,建立穩定節奏。
FAQ
可以。初次討論會從目前的工作方式、希望改善的問題、使用者與限制開始,不需要先準備技術規格。後續再依資訊完整度安排需求探索或系統規劃。
會先把目標、範圍、整合項目與主要風險說清楚,再拆成可交付階段估算。若未知條件仍多,會先安排短期驗證,不用一開始就為模糊需求承諾整包開發。
可以。會先盤點程式碼、資料庫、第三方服務、部署環境、帳號權限與目前問題,再提供接手風險、優先處理項目與漸進改善方式。
可以依需求涵蓋介面、前端、API、資料庫、部署與維護,也能與既有設計或工程團隊分工。實際責任邊界會在提案與規格中明確標示。
不需要。技術會依使用情境、既有資源、整合需求、維護能力與預算評估;先決定問題與限制,再選擇能長期承擔的方案。
START WITH THE PROBLEM
不需要先整理成一份完整規格。先談目前流程、想改善的問題與限制,再判斷最合理的切入點。